-
-
生活家居/教育休闲
-
医药医疗/化学化工
-
电气自动化/新能源
-
电子信息/仪器仪表/环保
-
轻工纺织/包装印刷
-
建筑建材/新型材料
-
海洋/航天/采矿冶金
-
交通运输/橡胶塑料
-
机械加工铸造/安全防护
本发明针对光纤入侵信号识别系统提出了一种基于LDA算法检验的方法,该方法包括:对采集的时域信号利用多孔算法对其进行多层分解,得到各频段小波概貌与细节系数;通过计算小波功率熵与信号的中心频率得到二维样本数据,将该样本数据输入到LDA算法检验模型,使投影后样本数据的类间散布矩阵最大,并且同时类内散布矩阵最小,最终达到较为理想的分类效果,即可判断施工信号为机械信号或者人工信号。该方法简单易行,计算效率高并且可以有效区分入侵信号性质。
本发明针对光纤入侵信号识别系统提出了一种基于LDA算法检验的方法,该方法包括:对采集的时域信号利用多孔算法对其进行多层分解,得到各频段小波概貌与细节系数;通过计算小波功率熵与信号的中心频率得到二维样本数据,将该样本数据输入到LDA算法检验模型,使投影后样本数据的类间散布矩阵最大,并且同时类内散布矩阵最小,最终达到较为理想的分类效果,即可判断施工信号为机械信号或者人工信号。该方法简单易行,计算效率高并且可以有效区分入侵信号性质。
